本文共同第一作者为纽约大学研究生 Hongyi Zeng 和Wenxuan Liu。合作作者为 Tianhua Xia、Jinhui Chen、Ziyun Li。通讯作者为纽约大学电子工程系和计算机系教授 Sai Qian Zhang，研究方向为高效人工智能，硬件加速和增强现实。 在 XR 正逐步从概念走向落地的今天，如何实现 “按用户所视，智能计算” 的精准理解，一直是视觉计算领域的核心挑战之一。 最近，一项来自纽约大学和 Meta Reality Labs 的联合研究引发了行业关注：Foveated…

前段时间，OpenAI 研究员姚顺雨发表了一篇主题为「AI 下半场」的博客。其中提到，「接下来，AI 的重点将从解决问题转向定义问题。在这个新时代，评估的重要性将超过训练。我们需要重新思考如何训练 AI 以及如何衡量进展，这可能需要更接近产品经理的思维方式。」（参见《清华学霸、OpenAI 姚顺雨：AI 下半场开战，评估将比训练重要》） 由于观点非常有见地，这篇博客吸引了大量从业者围观。 有意思的是，亚马逊首席应用科学家 Eugene Yan 最近也发表了一篇博客，专门介绍 AI 产品的评估，可以说是对姚顺雨博客的有力补充。…

论文第一作者谭宇乔来自中国科学院自动化研究所的自然语言处理和知识工程研究组，导师为何世柱老师。目前研究方向主要在利用大语言模型参数知识增强大模型能力。 1 跨规模参数知识迁移 PKT 的全面分析 人类的思维是非透明的，没有继承的记忆，因此需要通过语言交流的环境来学习。人类的知识传递长期依赖符号语言：从文字、数学公式到编程代码，我们通过符号系统将知识编码、解码。但这种方式存在天然瓶颈，比如信息冗余、效率低下等。 现如今，大语言模型（LLM）就主要模仿这一套范式来学习和传递知识。然而，与人脑不可知和不透明的特性不同，开源…

想了解更多信息，请复制链接前往字节跳动奖学金计划官网：https://scholarship.bytedance.com 查看原文：字节跳动 2025 奖学金计划启动！每人 10 万、名额再增加！ - 机器之心

编辑 | 萝卜皮 听到基因组、蛋白质组等词汇，大家首先想到的是什么？庞杂的数据？得出的结论解释性差？ 虽然 DNA 基础模型拥有强大的序列表征能力，但是难以进行多步推理，并且缺乏内在透明、生物学直观的解释。 在这里，来自多伦多大学（University of Toronto）、Vector Institute、DeepMind 的研究团队推出了 BioReason，这是一种开创性的架构，它首次将 DNA 基础模型（Evo2）与 LLM （Qwen3）深度集成。 这种新颖的连接方式使 LLM 能够直接处理…

编辑 | 萝卜皮 分子表征是科学家理解物理世界的关键要素，也是现代分子机器学习的基础。 先前的分子机器学习模型使用了字符串、指纹、全局特征和简单的分子图，这些本质上都是信息稀疏的表征。然而，随着预测任务的复杂性不断增加，分子表征需要编码更高保真度的信息。 卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）的研究人员提出了一种新方法，通过立体电子效应将富含量子化学信息的信息注入分子图，从而增强分子图的表达性和可解释性。 通过双图神经网络注入立体电子信息，该团队显著提升了分子性质预测模型…

不用换模型、不用堆参数，靠 SUGAR 模型性能大增！ 在深度学习领域中，对激活函数的探讨已成为一个独立的研究方向。例如 GELU、SELU 和 SiLU 等函数凭借其平滑梯度与卓越的收敛特性，已成为热门选择。 尽管这一趋势盛行，经典 ReLU 函数仍因其简洁性、固有稀疏性及其他优势拓扑特性而广受青睐。 然而 ReLU 单元易陷入所谓的「死亡 ReLU 问题」， 一旦某个神经元在训练中输出恒为 0，其梯度也为 0，无法再恢复。 这一现象最终制约了其整体效能，也是 ReLU 网络的重大缺陷。 正是死亡 ReLU…

在数字化时代，视觉信息在知识传递和决策支持中的重要性日益凸显。然而，传统的检索增强型生成（RAG）方法在处理视觉丰富信息时面临着诸多挑战。一方面，传统的基于文本的方法无法处理视觉相关数据；另一方面，现有的视觉 RAG 方法受限于定义的固定流程，难以有效激活模型的推理能力。 来自阿里巴巴通义实验室的最新研究成果 ——VRAG-RL（Empower Vision-Perception-Based RAG for Visually Rich Information Understanding via Iterative…

前几天，谷歌在 I/O 2025 大会上正式发布了其最新一代 AI 视频生成模型 Veo 3，在生成高质量视频的同时首次实现了音画同步。对于 Veo 3 的震撼效果，有人高度评价称，「它会是不亚于 OpenAI Sora 的跨时代产品」，标志着 AI 视频进入到了真正的「有声时代」。 从中可以发现，虽然当前 AI 社区已有的大模型已经足够惊艳，但得益于架构的创新、算力集群的投入，仍然会「卷」出一些新东西来。比如视频生成领域，从最初的无声进化到如今的有声，提升明显；再比如多模态领域，逐渐朝着理解与生成大一统的方向演进。…

Comprehensive up-to-date news coverage, aggregated from sources all over the world by Google News.

Comprehensive up-to-date news coverage, aggregated from sources all over the world by Google News.

查看原文：随着第十五代博士的再生，《神秘博士》中的 Ncuti Gatwa 与 TARDIS 作最后告别 - BBC - 国外新闻头条 - 全球新闻头条 - 美国新闻头条

查看原文：来自波兰华沙的问候，这里在关键选举前彩旗飘扬 - NPR - 国外新闻头条 - 全球新闻头条 - 美国新闻头条

Comprehensive up-to-date news coverage, aggregated from sources all over the world by Google News.